VÖLKER CONSULTINGStrategy · Knowledge · AI
Matthias Völker TÜV-zertifizierter KI-Strategieberater

Matthias Völker

Markt- und Wissensvorsprung mit KI.

Ich begleite Geschäftsführung und Führungskräfte wissensintensiver Organisationen dabei, Marktbeobachtung, Business Research und Wissensmanagement mit KI neu aufzustellen. Strategisch, menschenzentriert, datensouverän. Ohne Hype und ohne 200-Folien-Präsentationen.

Dipl.-Kfm.Beratender Betriebswirt
25+ JahreResearch, Market Intelligence und Knowledge Services in internationaler Strategieberatung und Wirtschaftskanzlei (Oliver Wyman, DLA Piper)
TÜV-zertifiziertKI-StrategieberaterTÜV Rheinland Prüfzeichen, geprüfte Qualifikation, gültig bis 28.09.2028

Themenfelder: Wo ich Wirkung erziele

Drei Felder, ein Ziel: bessere Entscheidungen durch besseres Wissen.

Research-Funktion neu aufstellen

KI in Market Intelligence & Business Research

KI macht Research mission-critical. Wer Markt- und Wettbewerbsinformationen schneller und belastbarer auswertet, entscheidet besser.

  • Research-Prozesse und Quellenlandschaft bewerten
  • KI-gestützte Markt- und Wettbewerbsanalysen aufsetzen
  • Quellenkritik und Qualitätssicherung verankern
  • Research-Teams für KI qualifizieren
„Unsere Analysen dauern zu lange, und die Geschäftsführung fragt, wozu es die Research-Abteilung noch braucht.“Typische Ausgangslage
Erfahrungswissen sichern

Wissensmanagement

Mit jedem ausscheidenden Mitarbeiter verlässt Erfahrungswissen das Unternehmen. Eine tragfähige Wissensstrategie hält es auffindbar und nutzbar.

  • Kritische Wissensträger und Wissenslücken identifizieren
  • Wissensstrategie: strukturieren, zugänglich machen, aktuell halten
  • Wissen in Einarbeitung und Schulung überführen
  • Governance für Unternehmenswissen
„Zwei Schlüsselpersonen gehen nächstes Jahr in Rente, und ihr Wissen steht in keinem Dokument.“Typische Ausgangslage
Vom Einzelversuch zur Organisation

KI-Strategie & Verankerung

Verstreute KI-Experimente erzeugen Kosten, aber keinen Vorsprung. Eine tragfähige Strategie richtet KI an den Unternehmenszielen aus.

  • Analyse: wo KI echten Ergebnisbeitrag leistet
  • Zielbild, Priorisierung und Roadmap
  • Use Cases vom Piloten bis zur Skalierung
  • Befähigung, Governance, organisatorische Verankerung
„Jede Abteilung probiert etwas anderes, und niemand weiß, was davon trägt.“Typische Ausgangslage

Arbeitsweise: Drei Formate, passend zur Ausgangslage

Jedes Format hat einen eigenen Einstiegspunkt. Welches passt, hängt davon ab, wo Ihre Organisation heute steht.

Format Inhalt Dauer Ergebnis
Strategischer KI-Impuls Vortrag oder Workshop für Führungs- und Wissensteams: strategische Grundlage, Orientierung, Compliance (DSGVO, EU AI Act) Nach Vereinbarung Gemeinsames Zielbild und Handlungsfelder
AI Design Sprint® Strukturierte Use-Case-Entwicklung im cross-funktionalen Team: Process Mapping, Ideation mit AI Cards®, Solution Design, Roadmap 2-4 Tage 2-3 validierte Use Cases
Strategische Begleitung Von der Analyse bis zur organisatorischen Verankerung, über den vollständigen Zyklus Typisch 3 Monate Verankerte KI-Strategie, ROI-Horizont 6-12 Monate

Mein Ansatz: KI-Strategie ohne Hype

Keine 200-Folien-Präsentationen, kein Fachjargon. Der Fokus liegt auf Klarheit, was funktioniert und was nicht.

StrategischMaßnahmen am Unternehmenserfolg ausgerichtet und am Ergebnis gemessen.
MenschenzentriertTeams werden befähigt und von Anfang an einbezogen.
DatensouveränRobustheit, Erklärbarkeit, Compliance: DSGVO und EU AI Act.
1Analyse→
2Strategie→
3Anwendungsfall→
4Pilot & Skalierung

Kontakt

Sprechen wir darüber. Schreiben Sie mir direkt oder über das Formular.

Stehen Sie vor strategischen KI-Entscheidungen?

E-Mail: matthias@voelker-consulting.eu

Telefon: +49 179 7750118

LinkedIn: linkedin.com/in/matthiasvoelker

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